ミクロの欠陥から
現場の異変まで。
独自の画像認識アルゴリズムで、目視検査の限界を突破。
精密電子部品から鉄道インフラまで、現場が求める実用的なAIを提供します。
こんなお悩みはありませんか？
目視検査や既存の画像処理で、こんな課題を抱えていませんか？
属人化の限界
検査が一部の熟練工の勘や経験に頼りきりになっており、基準の言語化や次世代への技術継承が難しくなっている。
判定のバラつき
検査員による判定基準のブレや、長時間の目視作業による疲労から、見落としやヒューマンエラーが発生する。
環境変化への弱さ
既存の画像検査機では、照明の変化や複雑な背景に対応できず、良品を不良と判定してしまう過検出などの疑似エラーが多い。
導入実績・ケーススタディ
メタルマスク検査装置のAI自動化
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課題
極小の開口部検査において、従来の画像処理では微細なバリやホコリの区別が難しく、過検出が多発していた。
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ソリューション
独自のAIモデルにより、良品・不良品の特徴を高精度に学習。ミクロン単位の微細な欠陥のみを正確に検出し、虚報率を劇的に低減。
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成果
検査精度の劇的な向上と、検査員の目視再確認工数の大幅削減を実現。
鉄道夜間工事後の線路内遺物検査
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課題
夜間の限られた光源下、かつ屋外という複雑な背景の中で、置き忘れられた工具や資材などの遺物を確実に見つけ出す必要があった。
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ソリューション
AIカメラを搭載した検査システムを開発。低照度や天候ノイズに強いアルゴリズムを構築し、形状が一定でない未知の物体も異常として検知。
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成果
始発列車運行前の安全確認をAIが強力にサポート。ヒューマンエラーによる重大事故のリスクを排除。
我々の強み
現場を知り尽くした、実装力。
環境変化に強い
ロバスト性
照明条件が一定でない屋外や、反射の強い金属部品など、AIにとって判別が難しい条件下でも安定して稼働するノイズに強いモデルを構築します。
ハードウェアへの
組み込み技術
単なるPC上のソフトウェア開発にとどまらず、実際の検査装置への連動や専用カメラへのエッジAI搭載までワンストップで対応可能です。
少量の教師データから
スタート可能
不良品の画像データが少ない場合でも、良品のみを学習させるアノマリー検知等の手法を用い、低コストかつ短期間で検証を開始できます。